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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Vapnik, Vladimir N.
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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - primeira edição

1998, ISBN: 9780471030034

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Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 768 Seiten, Publiziert: 1998-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrations, 1.21 kg, Verkaufsrang: 2189704, Comput… mais…

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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente

Pormenores referentes ao livro
Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
Autor:
Título:
Número ISBN:

0471030031


Dieses Buch widmet sich der statistischen Theorie des Lernens und der Verallgemeinerung - das heißt, dem Problem der Auswahl der gewünschten Funktion auf der Basis empirischen Datenmaterials. Anwendung findet die Theorie auf vielen verschiedenen Gebieten - in neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logic-Systemen und künstlicher Intelligenz - beispielsweise in der Psychologie und der Informationswissenschaft. (8/98)

Dados detalhados do livro - Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)


EAN (ISBN-13): 9780471030034
ISBN (ISBN-10): 0471030031
Livro de capa dura
Livro de bolso
Ano de publicação: 1998
Editor/Editora: Wiley-Interscience
768 Páginas
Peso: 1,157 kg
Língua: eng/Englisch

Livro na base de dados desde 2007-05-29T03:06:57+01:00 (Lisbon)
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Número ISBN/EAN: 0471030031

Número ISBN - Ortografia alternativa:
0-471-03003-1, 978-0-471-03003-4
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: vapnik, erl vladimir
Título do livro: adaptive control, systems control, statistical and adaptive signal, adaptive signal processing, the statistical, statistical theory communication, learning processing, signal communications, cognitive system theory

Dados da editora

Autor: Vladimir N. Vapnik
Título: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control Series; Statistical Learning Theory
Editora: Wiley-Interscience; John Wiley & Sons
768 Páginas
Ano de publicação: 1998-10-12
Peso: 1,162 kg
Língua: Inglês
242,00 € (DE)
Not available (reason unspecified)
167mm x 241mm x 41mm

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Lernen; Spezialthemen Statistik; Statistics; Statistics Special Topics; Statistik; Spezialthemen Statistik

Partial table of contents: THEORY OF LEARNING AND GENERALIZATION. Two Approaches to the Learning Problem. Estimation of the Probability Measure and Problem of Learning. Conditions for Consistency of Empirical Risk Minimization Principle. The Structural Risk Minimization Principle. Stochastic Ill-Posed Problems. SUPPORT VECTOR ESTIMATION OF FUNCTIONS. Perceptrons and Their Generalizations. SV Machines for Function Approximations, Regression Estimation, and Signal Processing. STATISTICAL FOUNDATION OF LEARNING THEORY. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform Convergence of Frequencies to Their Probabilities. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform One-Sided Convergence of Means to Their Expectations. Comments and Bibliographical Remarks. References. Index.

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