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Signal Processing for Computer Vision - Granlund, Gösta H. Knutsson, Hans
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1994, ISBN: 9780792395300

Springer, Hardcover, Auflage: 1995, 449 Seiten, Publiziert: 1994-12-31T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 0.94 kg, Special Features, Books, Networking & Security, Computing & Internet, Subje… mais…

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Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1995, 449 Seiten, Publiziert: 1994-12-31T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.06 kg, Grafik & Multimedia, Computer & Internet, Kategorien, Bücher, Infor… mais…

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1994

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[EAN: 9780792395300], Gebraucht, guter Zustand, [PU: Springer], 0792395301 Good++; Hardcover; Clean covers with minor edgewear; Ink stamp removed from the top textblock edge, otherwise un… mais…

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Springer, Hardcover, Auflage: 1995, 449 Seiten, Publiziert: 1994-12-31T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 0.94 kg, Digital Art, Arts & Humanities, Undergraduate & Postgraduate, Special Featu… mais…

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Springer, 1994-12-31. Hardcover. New. New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!, Springer, 1994-12-31, 6, Springer , pp. 456 . Hardback. New., Springer, 6

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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente

Pormenores referentes ao livro
Signal Processing for Computer Vision
Autor:
Título:
Número ISBN:

0792395301


Signal Processing for Computer Vision is a unique and thorough treatment of the signal processing aspects of filters and operators for low-level computer vision. Computer vision has progressed considerably over recent years. From methods only applicable to simple images, it has developed to deal with increasingly complex scenes, volumes and time sequences. A substantial part of this book deals with the problem of designing models that can be used for several purposes within computer vision. These partial models have some general properties of invariance generation and generality in model generation. Signal Processing for Computer Vision is the first book to give a unified treatment of representation and filtering of higher order data, such as vectors and tensors in multidimensional space. Included is a systematic organisation for the implementation of complex models in a hierarchical modular structure and novel material on adaptive filtering using tensor data representation. Signal Processing for Computer Vision is intended for final year undergraduate and graduate students as well as engineers and researchers in the field of computer vision and image processing.

Dados detalhados do livro - Signal Processing for Computer Vision


EAN (ISBN-13): 9780792395300
ISBN (ISBN-10): 0792395301
Livro de capa dura
Ano de publicação: 1994
Editor/Editora: Springer
460 Páginas
Peso: 0,931 kg
Língua: eng/Englisch

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Página de detalhes modificada pela última vez em 2024-02-16T10:53:36+00:00 (Lisbon)
Número ISBN/EAN: 0792395301

Número ISBN - Ortografia alternativa:
0-7923-9530-1, 978-0-7923-9530-0
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: granlund, gösta knutsson
Título do livro: signal processing for computer vision, the vision

Dados da editora

Autor: Gösta H. Granlund; Hans Knutsson
Título: Signal Processing for Computer Vision
Editora: Springer; Springer US
437 Páginas
Ano de publicação: 1994-12-31
New York; NY; US
Língua: Inglês
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
Available
XII, 437 p. 314 illus., 17 illus. in color.

BB; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Elektronik; Verstehen; Adaptive Filter; Adaptive filtering; Phase; Signal; computer; computer vision; filtering; image processing; model; optimization; organization; signal processing; Signal, Speech and Image Processing; Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics; Computer Vision; Electrical and Electronic Engineering; Digitale Signalverarbeitung (DSP); Bildverarbeitung; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Elektrotechnik; BC; EA

1 Introduction and Overview.- 2 Biological Vision.- 3 Low Level Operations.- 4 Fourier Transforms.- 5 Kernel Optimization.- 6 Orientation and Velocity.- 7 Local Phase Estimation.- 8 Local Frequency.- 9 Representation and Averaging.- 10 Adaptive Filtering.- 11 Vector and Tensor Field Filtering.- 12 Classification and Response Generation.- 13 Texture Analysis.- References.

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