2009, ISBN: 9783642018367
Kartoniert, 520 Seiten, 242mm x 170mm x 28mm, Sprache(n): ger Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer… mais…
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2009, ISBN: 364201836X
[EAN: 9783642018367], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], REGRESSION (MATHEMATISCH); STATISTIK; GENERALISIERTELINEAREMODELLE; WAHRSCHEINLICHKEIT; WAHRSCHEINLICHKEITSRECH… mais…
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2009, ISBN: 9783642018367
Mitwirkende: Kneib, Thomas, Mitwirkende: Lang, Stefan, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2. Aufl. 2009, 520 Seiten, Publiziert: 2009-09-11T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 26… mais…
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2. Aufl. 2009 Kartoniert / Broschiert Regression (mathematisch), Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, GeneralisierteLineareModelle; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrs… mais…
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2009
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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente
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Dados detalhados do livro - Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen)
EAN (ISBN-13): 9783642018367
ISBN (ISBN-10): 364201836X
Livro de capa dura
Livro de bolso
Ano de publicação: 2009
Editor/Editora: Springer
502 Páginas
Peso: 0,878 kg
Língua: ger/Deutsch
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Número ISBN/EAN: 364201836X
Número ISBN - Ortografia alternativa:
3-642-01836-X, 978-3-642-01836-7
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: fahrmeir, thomas lang, ludwig thoma, kneib, stefan lang, läng
Título do livro: statistik, methode, regression modelle methoden und anwendungen, ludwig lang
Dados da editora
Autor: Ludwig Fahrmeir; Thomas Kneib; Stefan Lang
Título: Statistik und ihre Anwendungen; Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen
Editora: Springer; Springer Berlin
502 Páginas
Ano de publicação: 2009-09-11
Berlin; Heidelberg; DE
Impresso / Feito em
Língua: Alemão
74,99 € (DE)
77,09 € (AT)
83,00 CHF (CH)
POD
XIV, 502 S.
BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Wirtschaft; Generalisierte Lineare Modelle; Regression; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; induktive Statistik; lineare Regression; Ökonometrie; Econometrics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC; EA
Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien
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