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Vanessa Heinzel: Objektbasierte Klassifikation urbaner Räume : Der Einfluss von Beleuchtungsverhältnissen auf die Klassifikationsgenauigkeit von Fernerkundungsdaten urbaner Räume - Livro de bolso
[EAN: 9783639052572], Neubuch, [PU: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K.], nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die vorliegende Arbeit untersucht, … mais…
[EAN: 9783639052572], Neubuch, [PU: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K.], nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die vorliegende Arbeit untersucht, den Einfluss von unterschiedlichen Beleuchtungsverhältnissen auf die Klassifikationsgenauigkeit von Fernerkundungsdaten urbaner Räume. Die Datenbasis bildet eine QuickBird-2 Szene vom 12.04.2003 der Stadt Bonn, Orthobilder (15.05.1998) als Referenzgrundlage und ein DGM aus dem ATKIS Datensatz des Landesvermessungsamtes NRW. Es wurden verschiedene sich jahres- und tageszeitliche ändernde Sonnenstände simuliert. Dadurch war es möglich die Auswirkungen der unterschiedlichen Sonnenhöhe am Schattenwurf von verschiedenen Gebäuden zu beobachten. Danach erfolgte die Berechnung des Schattenwurfes in der QuickBird-2 Szene, um die Auswirkungen auf die Klassifikation beurteilen zu können. Hierfür wurden vier verschiedene Berechnungsmethoden getestet. Die Klassifikation der Fernerkundungsszene erfolgte dann durch einen objektorientierten und wissensbasierten Klassifikationsansatz mit der Software eCognition. An Hand der Konfusionsmatrizen der klassifizierten Szenen konnten die verschiedenen Berechnungsmöglichkeiten miteinander verglichen werden., Books<
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[ED: Softcover], [PU: VDM Verlag Dr. Müller / VDM Verlag Dr. Müller e.K.], Die vorliegende Arbeit untersucht, den Einfluss von unterschiedlichen Beleuchtungsverhältnissen auf die Klassifi… mais…
[ED: Softcover], [PU: VDM Verlag Dr. Müller / VDM Verlag Dr. Müller e.K.], Die vorliegende Arbeit untersucht, den Einfluss von unterschiedlichen Beleuchtungsverhältnissen auf die Klassifikationsgenauigkeit von Fernerkundungsdatenurbaner Räume. Die Datenbasis bildet eine QuickBird-2 Szene vom 12.04.2003 der Stadt Bonn,Orthobilder (15.05.1998) als Referenzgrundlage und ein DGM aus dem ATKIS Datensatzdes Landesvermessungsamtes NRW.Es wurden verschiedene sich jahres- und tageszeitliche ändernde Sonnenständesimuliert. Dadurch war es möglich die Auswirkungen der unterschiedlichen Sonnenhöhe am Schattenwurf von verschiedenen Gebäuden zu beobachten. Danach erfolgte die Berechnung des Schattenwurfes in der QuickBird-2 Szene,um die Auswirkungen auf die Klassifikation beurteilen zu können. Hierfür wurdenvier verschiedene Berechnungsmethoden getestet. Die Klassifikation der Fernerkundungsszeneerfolgte dann durch einen objektorientierten und wissensbasiertenKlassifikationsansatz mit der Software eCognition. An Hand der Konfusionsmatrizender klassifizierten Szenen konnten die verschiedenen Berechnungsmöglichkeitenmiteinander verglichen werden.
2008. 204 S. 220 mm
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Die vorliegende Arbeit untersucht, den Einfluss von unterschiedlichen Beleuchtungsverhältnissen auf die Klassifikationsgenauigkeit von Fernerkundungsdaten urbaner Räume. Die Datenbasis bildet eine QuickBird-2 Szene vom 12.04.2003 der Stadt Bonn, Orthobilder (15.05.1998) als Referenzgrundlage und ein DGM aus dem ATKIS Datensatz des Landesvermessungsamtes NRW. Es wurden verschiedene sich jahres- und tageszeitliche ändernde Sonnenstände simuliert. Dadurch war es möglich die Auswirkungen der unterschiedlichen Sonnenhöhe am Schattenwurf von verschiedenen Gebäuden zu beobachten. Danach erfolgte die Berechnung des Schattenwurfes in der QuickBird-2 Szene, um die Auswirkungen auf die Klassifikation beurteilen zu können. Hierfür wurden vier verschiedene Berechnungsmethoden getestet. Die Klassifikation der Fernerkundungsszene erfolgte dann durch einen objektorientierten und wissensbasierten Klassifikationsansatz mit der Software eCognition. An Hand der Konfusionsmatrizen der klassifizierten Szenen konnten die verschiedenen Berechnungsmöglichkeiten miteinander verglichen werden. Bücher > Sachbücher > Naturwissenschaften & Technik > Erdkunde & Geologie;Bücher > Sachbücher > Kunst & Kultur > Architektur 22.2 cm x 15.1 cm x 2.4 cm mm , VDM, Taschenbuch, VDM<
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Die vorliegende Arbeit untersucht, den Einfluss von unterschiedlichen Beleuchtungsverhältnissen auf die Klassifikationsgenauigkeit von Fernerkundungsdaten urbaner Räume. Die Datenbasis bildet eine QuickBird-2 Szene vom 12.04.2003 der Stadt Bonn, Orthobilder (15.05.1998) als Referenzgrundlage und ein DGM aus dem ATKIS Datensatz des Landesvermessungsamtes NRW. Es wurden verschiedene sich jahres- und tageszeitliche ändernde Sonnenstände simuliert. Dadurch war es möglich die Auswirkungen der unterschiedlichen Sonnenhöhe am Schattenwurf von verschiedenen Gebäuden zu beobachten. Danach erfolgte die Berechnung des Schattenwurfes in der QuickBird-2 Szene, um die Auswirkungen auf die Klassifikation beurteilen zu können. Hierfür wurden vier verschiedene Berechnungsmethoden getestet. Die Klassifikation der Fernerkundungsszene erfolgte dann durch einen objektorientierten und wissensbasierten Klassifikationsansatz mit der Software eCognition. An Hand der Konfusionsmatrizen der klassifizierten Szenen konnten die verschiedenen Berechnungsmöglichkeiten miteinander verglichen werden. Buch 22.2 x 15.1 x 2.4 cm , VDM, Vanessa Heinzel, VDM, a He<
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urbaner Räume. Die Datenbasis bildet eine QuickBird-2 Szene vom 12.04.2003 der Stadt Bonn,
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Dados detalhados do livro - Objektbasierte Klassifikation urbaner Räume
EAN (ISBN-13): 9783639052572 ISBN (ISBN-10): 3639052579 Livro de bolso Ano de publicação: 2008 Editor/Editora: VDM Verlag 204 Páginas Peso: 0,319 kg Língua: ger/Deutsch
Livro na base de dados desde 2009-04-26T21:10:35+01:00 (Lisbon) Página de detalhes modificada pela última vez em 2024-04-07T15:53:53+01:00 (Lisbon) Número ISBN/EAN: 9783639052572
Número ISBN - Ortografia alternativa: 3-639-05257-9, 978-3-639-05257-2 Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados: Autor do livro: heinzel, vanessa Título do livro: raeume, räume
