ISBN: 9783642546150
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2014, ISBN: 3642546153
[EAN: 9783642546150], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg Apr 2014], ALGORITHMES; APPLICATIONSETEXERCICESCORRIGÉS; CHAINESDEMARKOVDISCRÈTESETCONTINUES; MÉTHODESSTOCHASTIQUES(MCMC); P… mais…
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Modèles et méthodes stochastiques / Une introduction avec applications / Christelle Vergé (u. a.) / Taschenbuch / Mathématiques et Applications / Paperback / xxiv / Französisch / 2014 - Livro de bolso
2014, ISBN: 9783642546150
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Modèles et méthodes stochastiques: Une introduction avec applications Pierre Del Moral Author - novo libro
ISBN: 9783642546150
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2014
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Modèles et méthodes stochastiques / Une introduction avec applications / Christelle Vergé (u. a.) / Taschenbuch / Mathématiques et Applications / Paperback / xxiv / Französisch / 2014 - Livro de bolso
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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente
Dados detalhados do livro - Modèles et méthodes stochastiques: Une introduction avec applications Pierre Del Moral Author
EAN (ISBN-13): 9783642546150
ISBN (ISBN-10): 3642546153
Livro de bolso
Ano de publicação: 2014
Editor/Editora: Springer Berlin Heidelberg Core >1
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Número ISBN/EAN: 9783642546150
Número ISBN - Ortografia alternativa:
3-642-54615-3, 978-3-642-54615-0
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: pierre, verg, christelle, stock, moral
Título do livro: les 232, methodes
Dados da editora
Autor: Pierre Del Moral; Christelle Vergé
Título: Mathématiques et Applications; Modèles et méthodes stochastiques - Une introduction avec applications
Editora: Springer; Springer Berlin
487 Páginas
Ano de publicação: 2014-04-25
Berlin; Heidelberg; DE
Impresso / Feito em
Língua: Francês
74,89 € (DE)
76,99 € (AT)
83,00 CHF (CH)
POD
XXIV, 487 p. 71 ill.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; algorithmes; applications et exercices corrigés; chaines de Markov discrètes et continues; méthodes stochastiques (MCMC); probabilités; Probability Theory; Algorithms; Applications of Mathematics; Stochastik; Algorithmen und Datenstrukturen; Angewandte Mathematik; EA
Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and image processing, molecular chemistry,econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.
Stochastic Models and Methods
Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and imageprocessing, molecular chemistry, econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.
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