ISBN: 9783790810530
Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch… mais…
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Springer.com Nr. 978-3-7908-1053-0. Custos de envio:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00) Details... |
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Das Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining und behandelt unter anderem folgende Themen: Ziele und Methoden des Data Mining, Prozeß der Wissensentdeckung… mais…
Thalia.de Nr. A1000182897. Custos de envio:, , DE. (EUR 0.00) Details... |
1998, ISBN: 9783790810530
[ED: Taschenbuch], [PU: Physica], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 230x150 mm, 363, [GW: 575g], 1
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1998, ISBN: 3790810533
[EAN: 9783790810530], Neubuch, [PU: Springer], Print on Demand pp. 376 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam, Books
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[ED: Taschenbuch], [PU: Physica], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 230x150 mm, 363, [GW: 575g], 1
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[EAN: 9783790810530], Neubuch, [PU: Springer], Print on Demand pp. 376 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam, Books
Dados bibliográficos do melhor livro correspondente
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Dados detalhados do livro - Data Mining: Theoretische Aspekte und Anwendungen Gholamreza Nakhaeizadeh Editor
EAN (ISBN-13): 9783790810530
ISBN (ISBN-10): 3790810533
Livro de capa dura
Livro de bolso
Ano de publicação: 1998
Editor/Editora: Physica-Verlag HD Core >1
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Número ISBN/EAN: 3790810533
Número ISBN - Ortografia alternativa:
3-7908-1053-3, 978-3-7908-1053-0
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: nakhaeizadeh, menge
Título do livro: data mining, aspekte band, anwendungen
Dados da editora
Autor: Gholamreza Nakhaeizadeh
Título: Beiträge zur Wirtschaftsinformatik; Data Mining - Theoretische Aspekte und Anwendungen
Editora: Physica; Physica
363 Páginas
Ano de publicação: 1998-01-15
Heidelberg; DE
Língua: Alemão
54,99 € (DE)
56,53 € (AT)
61,00 CHF (CH)
Available
XII, 363 S. 58 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Verstehen; Algorithmen; Clusteranalyse; Data-Mining; Datenbank; Datentransformation; Finanzmarkt; Informationsverarbeitung; Leistung; Lernen; Methoden; Netzwerke; On-Line Analytical Processing; Visualisierung; Wissensentdeckung; neuronale Netze; IT in Business; Data Structures and Information Theory; Artificial Intelligence; Business and Management; Statistical Theory and Methods; Unternehmensanwendungen; Algorithmen und Datenstrukturen; Informationstheorie; Künstliche Intelligenz; Betriebswirtschaft und Management; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; EA
Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an.Outros livros adicionais, que poderiam ser muito similares com este livro:
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