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Total Least Squares: Least Squares, Overdetermined System, System of Linear Equations, Carl Friedrich Gauss, Linear Least Squares, Non-Linear Least Squares, Gauss-Newton Algorithm, Weighted Mean - Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
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Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken:

Total Least Squares: Least Squares, Overdetermined System, System of Linear Equations, Carl Friedrich Gauss, Linear Least Squares, Non-Linear Least Squares, Gauss-Newton Algorithm, Weighted Mean - Livro de bolso

2010, ISBN: 6130336373

Paperback, [EAN: 9786130336370], Betascript Publishing, Betascript Publishing, Book, [PU: Betascript Publishing], 2010-01-08, Betascript Publishing, 1025612, Subjects, 349777011, Antiquar… mais…

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2010, ISBN: 6130336373

Paperback, [EAN: 9786130336370], Betascript Publishing, Betascript Publishing, Book, [PU: Betascript Publishing], 2010-01-08, Betascript Publishing, 1025612, Subjects, 349777011, Antiquar… mais…

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2010

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[EAN: 9786130336370], Nieuw boek, [SC: 19.01], [PU: Betascript Publishing Jan 2010], Neuware - High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Total least squares, also known as errors in var… mais…

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2010, ISBN: 6130336373

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Total Least Squares
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2010, ISBN: 9786130336370

Erscheinungsdatum: 08.01.2010, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Total Least Squares, Titelzusatz: Least Squares, Overdetermined System, System of Linear Equat… mais…

Nr. 71578640. Custos de envio:, Next Day, DE. (EUR 0.00)
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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente

Pormenores referentes ao livro
Total Least Squares
Autor:
Título:
Número ISBN:

6130336373


High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Total least squares, also known as errors in variables, rigorous least squares, or orthogonal regression, is a least squares data modeling technique in which observational errors on both dependent and independent variables are taken into account. It is a generalization of Deming regression, and can be applied to both linear and non-linear models. In short, total least squares does not have the property of units-invariance (it is not scale invariant). For a meaningful model we require this property to hold. A way forward is to realise that residuals (distances) measured in different units can be combined if multiplication is used instead of addition. Consider fitting a line: for each data point the product of the vertical and horizontal residuals equals twice the area of the triangle formed by the residual lines and the fitted line.

Dados detalhados do livro - Total Least Squares


EAN (ISBN-13): 9786130336370
ISBN (ISBN-10): 6130336373
Livro de capa dura
Livro de bolso
Ano de publicação: 2010
Editor/Editora: Betascript Publishing

Livro na base de dados desde 2008-07-16T09:15:48+01:00 (Lisbon)
Página de detalhes modificada pela última vez em 2019-12-17T16:16:47+00:00 (Lisbon)
Número ISBN/EAN: 6130336373

Número ISBN - Ortografia alternativa:
613-0-33637-3, 978-613-0-33637-0
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: surhone timpledon marseken
Título do livro: gauss, squares, carl friedrich gauß

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