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Natural Language Processing and Text Mining - Steve R. Poteet
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Natural Language Processing and Text Mining - Livro de bolso

2010, ISBN: 1849965587

[EAN: 9781849965583], Neubuch, [PU: Springer London Okt 2010], MATCHING; SIGNATUR; TEXT-MINING; ALGORITHMS; CLASSIFICATION; DATAMINING; LATENTSEMANTICANALYSIS; LEARNING; LINEAROPTIMIZATIO… mais…

NEW BOOK. Custos de envio:Versandkostenfrei. (EUR 0.00) BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany [57449362] [Rating: 5 (von 5)]
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2010, ISBN: 1849965587

[EAN: 9781849965583], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer London], MATCHING; SIGNATUR; TEXT-MINING; ALGORITHMS; CLASSIFICATION; DATAMINING; LATENTSEMANTICANALYSIS; LEARNING; LINEAROPTIMIZAT… mais…

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2010

ISBN: 9781849965583

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007, 280 Seiten, Publiziert: 2010-10-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1 kg, Linguistik, Sozialwissenschaft, Kateg… mais…

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2010, ISBN: 9781849965583

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007, 280 Seiten, Publiziert: 2010-10-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1 kg, Linguistik, Sozialwissenschaft, Kateg… mais…

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Natural Language Processing and Text Mining - livro usado

ISBN: 9781849965583

Livre

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Dados bibliográficos do melhor livro correspondente

Pormenores referentes ao livro
Natural Language Processing and Text Mining
Autor:
Título:
Número ISBN:

9781849965583


Natural Language Processing and Text Mining not only discusses applications of Natural Language Processing techniques to certain Text Mining tasks, but also the converse, the use of Text Mining to assist NLP. It assembles a diverse views from internationally recognized researchers and emphasizes caveats in the attempt to apply Natural Language Processing to text mining. This state-of-the-art survey is a must-have for advanced students, professionals, and researchers.

Dados detalhados do livro - Natural Language Processing and Text Mining


EAN (ISBN-13): 9781849965583
ISBN (ISBN-10): 1849965587
Livro de capa dura
Livro de bolso
Ano de publicação: 2010
Editor/Editora: Kao, Anne, Poteet, Steve R. Springer
280 Páginas
Peso: 0,427 kg
Língua: eng/Englisch

Livro na base de dados desde 2011-02-16T11:43:47+00:00 (Lisbon)
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Número ISBN/EAN: 9781849965583

Número ISBN - Ortografia alternativa:
1-84996-558-7, 978-1-84996-558-3
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Título do livro: text mining, natural language processing

Dados da editora

Autor: Anne Kao
Título: Natural Language Processing and Text Mining
Editora: Springer; Springer London
265 Páginas
Ano de publicação: 2010-10-13
London; GB
Impresso / Feito em
Língua: Inglês
142,99 € (DE)

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Verstehen; Matching; Processing; Signatur; Text-Mining; UNIX; algorithms; classification; data mining; latent semantic analysis; learning; linear optimization; modeling; natural language processing; semantic analysis; service-oriented computing; Information Storage and Retrieval; Artificial Intelligence; Computational Linguistics; Processor Architectures; Theory of Computation; Computer and Information Systems Applications; Data Warehousing; Künstliche Intelligenz; Computerlinguistik und Korpuslinguistik; Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf; Theoretische Informatik; Angewandte Informatik; BB; EA

Overview.- Extracting Product Features and Opinions from Reviews.- Extracting Relations from Text: From Word Sequences to Dependency Paths.- Mining Diagnostic Text Reports by Learning to Annotate Knowledge Roles.- A Case Study in Natural Language Based Web Search.- Evaluating Self-Explanations in iSTART: Word Matching, Latent Semantic Analysis, and Topic Models.- Textual Signatures: Identifying Text-Types Using Latent Semantic Analysis to Measure the Cohesion of Text Structures.- Automatic Document Separation: A Combination of Probabilistic Classification and Finite-State Sequence Modeling.- Evolving Explanatory Novel Patterns for Semantically-Based Text Mining.- Handling of Imbalanced Data in Text Classification: Category-Based Term Weights.- Automatic Evaluation of Ontologies.- Linguistic Computing with UNIX Tools.

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