2010, ISBN: 9786139646708

[ED: Taschenbuch], [PU: Novas Edições Acadêmicas], Neuware - Este livro tem por objetivo elucidar o problema da estimação da demanda máxima de uma múltipla unidade de consumo (MUC) quando… mais…

[ED: Taschenbuch], [PU: Novas Edições Acadêmicas], Neuware - Este livro tem por objetivo elucidar o problema da estimação da demanda máxima de uma múltipla unidade de consumo (MUC) quando essa ainda está em construção. Assim, é possível dimensionar um transformador que atenderá uma MUC eficientemente. Para resolver esse problema prático, dois modelos são apresentados e detalhados no decorrer do livro: regressão linear e redes neurais. Como a quantidade de variáveis de entrada é maior que uma, o modelo linear utilizado é a regressão linear múltipla. No problema resolvido há poucas medições para o treinamento da rede neural e, por isso, a técnica conhecida como validação cruzada (cross-validation, em inglês) é explicada e utilizada ao longo deste livro. Esses são os temas encontrados neste livro e se a sua pesquisa necessitar de estimação de uma variável a partir de outras, este livro poderá lhe ajudar na resolução. Boa leitura!, DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 220x150x4 mm, 68, [GW: 117g], PayPal, Offene Rechnung, Banküberweisung, Internationaler Versand<

2018, ISBN: 6139646707

[EAN: 9786139646708], Livro novo, [SC: 0.0], [PU: Novas Edições Acadêmicas, Germany], Language: Portuguese. Brand new Book. Este livro tem por objetivo elucidar o problema da estimação da… mais…

[EAN: 9786139646708], Livro novo, [SC: 0.0], [PU: Novas Edições Acadêmicas, Germany], Language: Portuguese. Brand new Book. Este livro tem por objetivo elucidar o problema da estimação da demanda máxima de uma múltipla unidade de consumo (MUC) quando essa ainda está em construção. Assim, é possível dimensionar um transformador que atenderá uma MUC eficientemente. Para resolver esse problema prático, dois modelos são apresentados e detalhados no decorrer do livro: regressão linear e redes neurais. Como a quantidade de variáveis de entrada é maior que uma, o modelo linear utilizado é a regressão linear múltipla. No problema resolvido há poucas medições para o treinamento da rede neural e, por isso, a técnica conhecida como validação cruzada (cross-validation, em inglês) é explicada e utilizada ao longo deste livro. Esses são os temas encontrados neste livro e se a sua pesquisa necessitar de estimação de uma variável a partir de outras, este livro poderá lhe ajudar na resolução. Boa leitura!<

ISBN: 9786139646708

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ISBN: 9786139646708

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Paperback, [PU: Novas Edições Acadêmicas], Este livro tem por objetivo elucidar o problema da estimação da demanda máxima de uma múltipla unidade de consumo (MUC) quando essa ainda está em construção. Assim, é possível dimensionar um transformador que atenderá uma MUC eficientemente. Para resolver esse problema prático, dois modelos são apresentados e detalhados no decorrer do livro: regressão linear e redes neurais. Como a quantidade de variáveis de entrada é maior que uma, o modelo linear utilizado é a regressão linear múltipla. No problema resolvido há poucas medições para o treinamento da rede neural e, por isso, a técnica conhecida como validação cruzada (cross-validation, em inglês) é explicada e utilizada ao longo deste livro. Esses são os temas encontrados neste livro e se a sua pesquisa necessitar de estimação de uma variável a partir de outras, este livro poderá lhe ajudar na resolução. Boa leitura!<

2018, ISBN: 6139646707

[EAN: 9786139646708], Livro novo, [SC: 6.66], [PU: Novas Edições Acadêmicas], New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Establish… mais…

[EAN: 9786139646708], Livro novo, [SC: 6.66], [PU: Novas Edições Acadêmicas], New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000<