Vieweg Studium, Nr.90, Optimierung: Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität (Aufbaukurs Mathematik) - Livro de bolso

EAN (ISBN-13): 9783528072902
ISBN (ISBN-10): 3528072903
Livro de capa dura
Livro de bolso
Ano de publicação: 2013
Editor/Editora: Springer Spektrum
525 Páginas
Peso: 0,846 kg
Língua: deu

Livro na base de dados desde 2007-06-19T06:21:17+01:00 (Lisbon)
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Número ISBN/EAN: 9783528072902

Número ISBN - Ortografia alternativa:
3-528-07290-3, 978-3-528-07290-2
Ortografia alternativa e termos de pesquisa relacionados:
Autor do livro: grit, peter gritzmann, vieweg
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Dados da editora

Autor: Peter Gritzmann
Título: Aufbaukurs Mathematik; Grundlagen der Mathematischen Optimierung - Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität
Editora: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
525 Páginas
Ano de publicação: 2013-01-05
Wiesbaden; DE
Língua: Alemão
44,99 € (DE)
46,26 € (AT)
50,00 CHF (CH)
Available
XVII, 525 S. 160 Abb.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Algorithmen; Diskrete Optimierung; Komplexität; Konvexität; Simplexverfahren; Optimization; Discrete Mathematics; Diskrete Mathematik; EA

Das Buch entwickelt mathematische Grundlagen der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung. Hierzu gehören Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausführliche Einführung in die Komplexitätstheorie, die Grundlagen der Konvexitätstheorie, der Simplex-Algorithmus sowie die LP-Dualität und ihre Anwendungen. Methodisch zentral für viele Teile der Optimierung ist der geometrische Zugang; die zugrunde liegenden geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Skizzen veranschaulicht. Die behandelten Probleme sind sämtlich durch reale Anwendungen motiviert; verschiedene konkrete Anwendungsbeispiele werden ausführlich besprochen. Der Methodenreichtum des Gebiets der mathematischen Optimierung wird durch vielfältige Querverbindungen zu anderen mathematischen Disziplinen sichtbar. Zahlreiche Übungsaufgaben unterstützen die Anwendbarkeit des Buches als Grundlage für Lehrveranstaltungen.Der InhaltEinleitung - Einstiege: Ungleichungssysteme und diskrete Strukturen - Einstiege: Algorithmen und Komplexität - Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus - LP-DualitätDie Zielgruppen- Studierende der Mathematik und Informatik- Studierende der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research jeweils nach den GrundvorlesungenDer AutorProf. Dr. Peter Gritzmann lehrt am Zentrum Mathematik der Technischen Universität München.
Das Buch vermittelt Einstiege zur linearen, diskreten und nichtlinearen Optimierung, modular, methodisch kohärent, mit allem, was dazugehört Algorithmenbezogene Darstellung und Motivation durch Beispiele aktueller realer Anwendungen Die geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Abbildungen veranschaulicht Includes supplementary material: sn.pub/extras