2018, ISBN: 9786202176392

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: Novas Edicioes Academicas], Textura é uma das características mais importantes para classificar e reconhecer objetos e cenas, e pode ser caracterizada … mais…

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: Novas Edicioes Academicas], Textura é uma das características mais importantes para classificar e reconhecer objetos e cenas, e pode ser caracterizada por variações locais em valores de pixels que se repetem de maneira regular ou aleatória ao longo do objeto ou imagem. Vários métodos para classificação de imagens utilizando características de textura têm sido propostos na literatura. Entretanto, não há um método genérico ou uma abordagem formal que seja útil para uma grande variedade de imagens. Assim, a textura refere-se a um padrão visual que possui algumas propriedades de homogeneidade que não resultam simplesmente de uma cor ou intensidade. Ao contrário de outras características (brilho, cor), a textura não pode ser definida em um pixel, mas sim através de uma região ou conjunto de pixels. As três abordagens principais usadas em classificação de imagens para a descrição de texturas são a estatística, a estrutural e a espectral, apresentadas neste trabalho., DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, H: 220mm, B: 150mm, 60, Selbstabholung und Barzahlung, PayPal, offene Rechnung, Banküberweisung, Transporte marítimo internacional<

2018, ISBN: 9786202176392

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2018, ISBN: 6202176393

[EAN: 9786202176392], Livro novo, [SC: 19.98], [PU: BLUES KIDS OF AMER], COMPUTERS - LANGUAGES / PROGRAMMING; PROGRAMMING GENERAL, Druck auf Anfrage Neuware - Textura é uma das caracterís… mais…

[EAN: 9786202176392], Livro novo, [SC: 19.98], [PU: BLUES KIDS OF AMER], COMPUTERS - LANGUAGES / PROGRAMMING; PROGRAMMING GENERAL, Druck auf Anfrage Neuware - Textura é uma das características mais importantes para classificar e reconhecer objetos e cenas, e pode ser caracterizada por variações locais em valores de pixels que se repetem de maneira regular ou aleatória ao longo do objeto ou imagem. Vários métodos para classificação de imagens utilizando características de textura têm sido propostos na literatura. Entretanto, não há um método genérico ou uma abordagem formal que seja útil para uma grande variedade de imagens. Assim, a textura refere-se a um padrão visual que possui algumas propriedades de homogeneidade que não resultam simplesmente de uma cor ou intensidade. Ao contrário de outras características (brilho, cor), a textura não pode ser definida em um pixel, mas sim através de uma região ou conjunto de pixels. As três abordagens principais usadas em classificação de imagens para a descrição de texturas são a estatística, a estrutural e a espectral, apresentadas neste trabalho. 60 pp. Portugiesisch, Books<

2018, ISBN: 6202176393

[EAN: 9786202176392], Livro novo, [SC: 19.86], [PU: Novas Edições Acadêmicas Feb 2018], Neuware - Textura é uma das características mais importantes para classificar e reconhecer objetos … mais…

[EAN: 9786202176392], Livro novo, [SC: 19.86], [PU: Novas Edições Acadêmicas Feb 2018], Neuware - Textura é uma das características mais importantes para classificar e reconhecer objetos e cenas, e pode ser caracterizada por variações locais em valores de pixels que se repetem de maneira regular ou aleatória ao longo do objeto ou imagem. Vários métodos para classificação de imagens utilizando características de textura têm sido propostos na literatura. Entretanto, não há um método genérico ou uma abordagem formal que seja útil para uma grande variedade de imagens. Assim, a textura refere-se a um padrão visual que possui algumas propriedades de homogeneidade que não resultam simplesmente de uma cor ou intensidade. Ao contrário de outras características (brilho, cor), a textura não pode ser definida em um pixel, mas sim através de uma região ou conjunto de pixels. As três abordagens principais usadas em classificação de imagens para a descrição de texturas são a estatística, a estrutural e a espectral, apresentadas neste trabalho. 60 pp. Portugiesisch<

ISBN: 9786202176392

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